製造業における品質管理レポート作成の自動化と迅速化
製造業
51-100名
AIツール導入により、品質管理レポート作成にかかる時間は大幅に短縮され、1日あたり平均2時間かかっていた作業が約30分に削減されました。これにより、品質管理担当者はレポート作成業務から解放され、品質改善のための分析や現場指導といった本来の業務に集中できるようになりました。結果として、月間約30時間の工数削減（年間約40万円の人件費削減に相当）を達成。さらに、レポートの均質性が向上し、属人化のリスクも解消されました。迅速なレポート作成により、品質問題への対応スピードが20%向上し、顧客からの信頼度向上にも繋がっています。
課題
精密部品を製造する「株式会社匠精密」では、製品の品質管理が非常に厳しく、毎日大量の検査データが発生していました。これらのデータを基に、手作業で品質管理レポートを作成する作業が、熟練の品質管理担当者にとって大きな負担となっていました。特に、複数の検査項目やロットごとの差異を分析し、詳細なコメントを記述する作業には1日あたり平均2時間を要し、本来の品質改善活動に割く時間が不足していました。また、レポート作成の属人化も課題で、担当者不在時には業務が滞るリスクがありました。
ソリューション
株式会社匠精密は、品質管理レポート作成の効率化を目指し、AIツールの導入を決定しました。まず、検査データ（CSV形式）を自動で集計・分析するために「Make (旧Integromat)」を導入。これにより、データが特定のクラウドストレージにアップロードされると自動的にトリガーされ、必要なデータを抽出・整形するワークフローを構築しました。次に、整形されたデータと過去のレポートテンプレートを基に、レポートの骨子や分析結果の要約、考察コメントを自動生成するために「Google Gemini」を連携させました。Geminiは、データの傾向を読み取り、異常値の指摘や改善提案の草案まで生成できるよう学習させました。最終的に、生成されたテキストは「Notion AI」でさらに洗練させ、視覚的に分かりやすいレポート形式に自動で落とし込むことで、最終確認と微調整のみで完了する仕組みを構築しました。